Seloger.com mise sur le prédictif
Le site de petites annonces immobilières Seloger.com se sert de la data pour déterminer les visiteurs qui s'engagent dans une démarche active de déménagement. Des cookies et des algorithmes développés en interne détectent les signes qui ne trompent pas, en particulier le grand nombre de biens consultés sur une période courte. Le site parvient aussi à prédire de manière de plus en plus précise la date du déménagement. Il peut alors déclencher différentes offres avant et après cette date, et monétiser ses espaces publicitaires auprès des différents acteurs intéressés par le moment du déménagement (opérateurs télécoms, assureurs, secteur du bricolage, de l'ameublement...). Seloger.com va poursuivre ses actions autour du développement de segments prédictifs et se doter d'un data lake qui facilitera le travail de ses data scientists.
Le fabricant de matériel informatique Lenovo a eu recours aux solutions de Talend pour mieux connaître les caractéristiques de ses clients. Les données du système d'information de l'entreprise (ERP), du CRM, de la base e-commerce, du social média, etc., ont été intégrées dans un data lake, qui analyse plus de 22 milliards de transactions et 11 milliards d'enregistrements clients par an. Grâce à une vue à 360° de ses clients, le groupe a pu déterminer différents profils et leur recommander les bonnes combinaisons d'ordinateurs et d'accessoires. Il a mis en place cinq propositions principales et de nouvelles combinaisons d'ordinateurs et d'accessoires, qui ont généré des revenus complémentaires (+ 11 % de revenus par unité).
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Publié par Christine Monfort sur E-marketing.fr
Une mouche collée au fond d'un urinoir = 80% d'économies réalisées sur les dépenses de nettoyage. Cette initiative étonnante mais efficace nous vient d'Amsterdam et a été mise en application dans l'aéroport de la ville. Et est citée en exemple par Étienne Bressoud, directeur marketing science de BVA, pour illustrer le nudge marketing (ou marketing incitatif). Cette pratique issue de l'économie comportementale, marquée notamment par le travail du psychologue Daniel Kahneman, repose sur la capacité à "organiser l'environnement pour favoriser un comportement sans le contraindre et en accord avec les objectifs de l'individu" selon les termes d'Étienne Bressoud, qui anime également la BVA Nudge Unit consacrée à cette expertise. L'idée : donner "un coup de pouce" au comportement du consommateur. C'est la mécanique qui a été appliquée pour répondre à la problématique de propreté de Ouigo, l'offre de trains lowcost de la SNCF, présentée lors d'une conférence dédiée à l'implémentation des études dans le cadre du 6e Printemps des Etudes.
"Depuis l'ouverture des lignes Ouigo en 2013, la satisfaction au sujet de la propreté baissait" se souvient Julien Niclas, responsable expérience client de Ouigo. "Et malgré l'installation de poubelles collectives à bord et la mise en place d'équipes de nettoyage, nous arrivions au bout de la logique sans trouver de nouveaux leviers pour améliorer la propreté". Pourtant, les clients Ouigo ne sont pas moins propres que d'autres, "il manquait seulement quelque chose pour enclencher le bon comportement client". Séduite par la simplicité et le bas coût du nudge marketing, la filiale de la SNCF fait appel à BVA qui entame une première étude ethnographique pour "trouver le petit caillou dans la chaussures en discutant avec les consommateurs à bord et chez eux, ainsi qu'avec les équipes Ouigo" justifie Etienne Bressoud. La démarche a mis à jour que ce qu'il manquait aux passagers pour adopter le bon comportement résidait dans des détails comme la saillance des poubelles collectives, souvent dissimulées par les bagages.
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Publié par Mégane Gensous, rédactrice médias et études marketing, sur E-marketing.fr