Étude des approches en Intelligence Artificielle ancrées dans les sciences psychologiques et cognitives appliquées par la gestion des ressources humaines (GRH) dans le contexte organisationnel.

Les organisations investissent massivement pour améliorer leur performance, mais maintenir un niveau d'efficacité individuelle constamment élevé demeure un défi. Bien que de nombreuses recherches portent sur l'optimisation des équipes pour obtenir des résultats optimaux, une exploration approfondie pour déterminer les attributs individuels qui favorisent la performance maximale fait encore défaut. Avec l'accélération de l’adoption des technologies d'intelligence artificielle (IA), un intérêt grandissant émerge pour comprendre comment exploiter les caractéristiques individuelles afin de prédire et d'améliorer les résultats. Cet article propose un cadre conceptuel, basé sur une analyse inductive et une revue de la littérature, qui détaille l'évaluation des attributs individuels et leur potentiel d'application dans l'optimisation des performances, en particulier grâce aux informations fournies par l'IA. L'étude qualitative présentée affine ce cadre, mettant en lumière six attributs clés des performeurs individuels pouvant être potentiellement optimisés à l'aide de techniques d'IA.